为什么需要隐私计算

数据隐私法要求数据不能随便共享。但数据不打通又没法用。隐私计算解决这个矛盾。

联邦学习

数据不动模型动。各方数据不出本地,只交换模型参数,联合训练模型。

差分隐私

给数据加噪声,让单条数据没法被识别,但整体统计特征保留。

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