개인 정보 보호 컴퓨팅이 필요한 이유
데이터 프라이버시법은 데이터를 함부로 공유할 수 없도록 요구한다.하지만 데이터가 뚫리지 않으면 사용할 수 없다.프라이버시 컴퓨팅은 이 모순을 해결한다.
연방 학습
데이터가 모델을 움직이지 않습니다.각 측 데이터는 로컬에서 나오지 않고 모델 매개변수만 교환하고 모델을 연합하여 훈련합니다.
차등 프라이버시
데이터에 노이즈를 추가하여 단일 데이터가 인식되지 않도록 하지만 전체 통계적 특성은 유지됩니다.
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