AI補助防御
機械学習による未知の脅威の検出：行動解析に基づく異常流量の識別、UEBAユーザ行動解析、自動警報分類。大モデル支援SOC：自動分析ログ、生成レポート、推奨処置方案。
自動化フィッシング：AIによるパーソナライズされたフィッシングメールの生成により、転化率は30%向上した。深偽造：AIが顔を変えて動画を詐欺に使う。インテリジェントな脆弱性の利用：AIによる脆弱性の自動マイニングと利用。
攻防ゲーム
AI検出AI：サンプル攻撃に対抗することはML検出を迂回することができる。防御側は機械学習（Adversarial ML）、モデルロバスト性訓練に対抗する必要がある。
将来の傾向
AI駆動のSOAR（セキュリティ編成自動化応答）、大モデルセキュリティアシスタント、AIガバナンスと規制。今後5年間、AIセキュリティツール市場は3倍に成長するだろう。
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